Теоретические основы обработки дискретных функций с модульным аргументом и использование их для мониторинга биотелеметрических показателей человека в чрезвычайных ситуациях

Исследование направлено на решение проблемы создания новых методов цифровой обработки информации в реальном времени, передачи сигналов в условиях помех, применение онтологических систем принятия решений для сокращения времени определения критического состояния человека и оказания неотложной помощи.
Созданы теоретические основы обработки дискретных функций с модульным аргументом, необходимые для определения физиологического состояния человека в системе мониторинга. Разработаны новые более быстродействующие по сравнению с известными дискретные спектральные и вейвлет-преобразования функций с модульным аргументом. Усовершенствовано преобразование в ориентированном базисе - предложено преобразование во вращающихся системах координат, которое позволило повысить помехозащищенность и увеличить число абонентов при использовании в сетях CDMA.
Установлена взаимосвязь между арифметическими и диадными, логическими корреляционными функциями и свертками. На базе установленной взаимосвязи разработаны быстродействующие алгоритмы определения корреляционных функций и сверток с заданной точностью.
Предложен способ приема шумоподобных сигналов с помощью согласованных фильтров на основе быстрых дискретных спектральных преобразований Разработана методика кодирования и расширения спектра для передачи информации. Предложен метод динамической маршрутизации, который позволяет улучшить работу беспроводной сенсорной сети за счет внедрения дополнительного механизма учета уровня ошибок на маршрутах. Данный метод позволяет динамично отслеживать качество маршрутов и отдавать предпочтение маршрутам, которые являются оптимальными. Разработанный протокол динамической маршрутизации обеспечивает низкое энергопотребление, не требует значительных вычислительных ресурсов и быстрого канала связи.
Разработаны принципы функционирования контекстно-зависимой системы принятия решений о состоянии человека на базе матрицы состояний, заданных в онтологической модели медицинскими экспертами, и рассчитанных вероятностей

ВложениеРазмер
PDF icon 2017_2838.pdf224.77 КБ