Петренко А.И.

Проектирование современных систем сервисов примере мобильной медицинской системы для жителей прифронтовых сел в зоне АТО

Макет нательного сенсора сигналов дихания пациентов

Работа посвящена исследованию необходимых изменений в сервис-ориентированных архитектурах (SOA) в связи с общей тенденцией переноса прикладных приложений в облачную среду, в частности, в Европейскую открытую научную облако. Исследованы базовые различия традиционных SOA первого поколения (на основе веб-сервисов с унифицированными протоколами связи) и облачных MSA нового поколения (на основе микро-сервисов с контейнерами), показаны целесообразные пути их конвергенции с целью обеспечения эффективной виртуализации облачных аппаратных и системных ресурсов.

Исследование новой концепции построения динамической архитектуры проблемно-ориентированного программного обеспечения в грид-облачной среде с элементами постбинарних вычислений

SOC обчислювальна платформа

Подтема: Разработка методики построения архитектуры проблемно-ориентированного программного обеспечения на базе объединения интернет, грид и облачных сервисов.

Методы построения платформо-независимых параллельных систем автоматизированного схемотехнического проектирования со средствами доступа через Интернет

Подходы к разработке распределенных систем на базе сервис-ориентированной архитектуры сегодня считаются перспективными по ряду причин. Основное преимущество СОА состоит в том, что такая архитектура позволяет строить слабосвязанные программы. При этом СОА базируется на хорошо прописанных стандартах. Ключевым понятием СОА является сервис. Их использование упрощает работу разработчикам и ускоряет её, поскольку позволяет не начинать работу с нуля, а создавать новые программы, используя уже готовые службы.

Параллельные алгоритмы моделирования динамических нелинейных объектов на суперкомпьютере.

Развитие современных технологий в области электроники и сложность проектируемых устройств приводит не только к увеличению затрат времени на решение, но и увеличивает вероятность срыва процедур анализа из-за накопления инструментальных и методических погрешностей. На существующем этапе микроминиатюризации необходимо учитывать все больше физических эффектов, что значительно усложняет процесс динамического анализа объектов. Возможность автоматической адаптации метода решения к особенностям задачи позволяют значительно повысить надежность получения решения.