Методология построения информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решений

Основные научные результаты включают теоретические результаты, связанные с разработкой методологии построения информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решения.

Предложенная методология основана на разработке и использовании следующих структур методов и алгоритмов:

- Структура информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решений;
- Критерии эффективности функционирования нейромоделей в составе информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решений;
- Методология определения топологии нейро-сетей с заданными свойствами для решения задач классификации (кластеризаии), принятие решений, прогнозирования, управления;
- Метод структурно-параметрического синтеза нейро-сетей на основе использования в качестве входов результаты обработки видео изображений и модифицированного алгоритма роя частиц;
Полученные экспериментальные результаты включают создание:
- Информационной системы с интеллектуальной поддержкой принятия решений по выявлению классификации и принятия решений относительно злокачественных опухолей щитовидной железы;
- Информационной системы по прогнозированию возможных послеоперационных осложнений по параметрам состояния больного в течение определенного послеоперационного периода;
- Информационной системы по определению на основе координат срабатывания датчиков категории пожара, необходимого количества и вида сил и средств, необходимых для тушения пожара оптимальных путей выдвижения пожарных команд к месту пожара и эвакуации сотрудников предприятий;
- Адаптивную (магистральную) автоматизированную систему управления дорожным движением на перекрестке;
Достоверность, точность и корректность полученных результатов подтверждается:
- Внедрением на реальных объектах;
- Математическим моделированием;
- Обсуждением на международных научно-технических конференциях;
- Публикациями, проходили внешнее рецензирование, в научно-технических журналах, входящих в список ВАК Украины или зарегистрированы в научно-технической базе Scopus.

Результаты работы, ее прикладные аспекты соответствуют мировому уровню благодаря актуальности, использованию современных подходов к решению таких задач как: обработка изображений, структурно-параметрический синтез нейро-сетей.

Ценность полученных результатов заключается в возможности реализации широкого медицинского скрининга населения на предмет выявления злокачественных опухолей щитовидной железы и распространение полученного опыта на создание аналогичных систем для диагностики других угрожающих заболеваний. На сегодняшний день ни авторам проекта, ни сотрудникам НИИ «Эндокринологии и обмена веществ» НАНУ, где проводятся исследования, не известна информация о аналогичные системы, которые используются за рубежом.