Построение системы поддержки принятия решений на основе теории сетей Байеса для моделирования поведения сложных систем
Разработан набор математически обоснованных методов для решения слабоструктурованих задач моделирования, прогнозирование и классификации на основе использования сетей Байеса со скрытыми вершинами. Создана новая пятишаговая методика нахождения параметров сети Байеса со скрытыми вершинами на основе алгоритма максимизации математического ожидания. Для определения меры связи между вершинами сети Байеса предложено использование коэффициентов: Пирсона; Чупрова; Крамера; лямбда Гудмана и значение взаимной информации.