Разработка информационно-экспертной системы предвидения с учетом углубленной аналитики неструктурированных данных

Разработан методологически-методический инструментарий в виде информационно-экспертной системы предвидения для обработки неструктурированной информации, который включает разработку подходов к анализу неструктурированной информации для платформы предвидения и разработку методики определения семантической окрашенности фрагментов неструктурированной информации. Информационно-экспертная система базируется на математическом и методологическом обеспечении решения задач сценарного анализа социальных, экономических и экологических процессов, включая следующие методы: методы анализа иерархий при нечетких экспертных оценках, при неполных экспертных оценках; SWOT-метод – для определения характеристик окружающей среды и "внутренних" характеристик системы во времени; метод перекрестного влияния – для определения взаимосвязей между элементами каждого кластера, между кластерами сети и между самими сетями; методы сканирования и мозгового штурма – для формулирования кластеров сети и элементов кластеров, формулирования групп субъектов принятия решений, их целей, политик, множества экспертов, альтернативных вариантов действий для пользователей сетей, формулирования расходов и рисков; метод морфологического анализа – для моделирования и оценки всех возможных альтернативных вариантов действий для пользователей сети, политик субъектов принятия решений в условиях многофакторных рисков; методы факторного анализа – для формулирования значимых элементов задачи, отсеивания части результатов, полученных методами сканирования, мозгового штурма и/или методом морфологического анализа.

Отдельным вопросом создания информационно-экспертной системы является обеспечение и обработка актуальных исходных данных – как структурированных, так и неструктурированных. Обработка неструктурированных данных дает возможность получить критически важные данные для предвидения, недоступные ранее в структурированном виде.

Применение информационно-экспертной системы предвидения дает возможность принятия своевременных, адекватных, обоснованных решений как на национальном или региональном уровне, так и на уровне отдельных отраслей производства, крупных организаций и компаний, на основе использования фактов, отношений, показателей, полученных как традиционным экспертным оцениванием, так и путем анализа большого корпуса текстовых документов; в возможности долгосрочного предвидения поведения сложных систем различной природы путем объединения методологий системного анализа и технологического предвидения с методиками обработки больших объемов неструктурированной информации.