Методы и средства автоматической систематизации динамического научно-образовательного ресурса глобального электронного информационного пространства

В процессе выполнения работы была реализована принципиально новая архитектура программных средств автоматической систематизации научно-образовательного сегмента глобального электронного информационного пространства. Ориентированность на научно-образовательную отрасль позволила использовать особенности соответствующих данных, в первую очередь тот факт, что их обычно можно отнести к классу частично структурированных. Последнее приводит к возможности использования методов структурирования, направленных на обработку данных этого класса, в частности методов на базе отбора информации (Information Extraction).
Также были созданы методы и соответствующие программные средства, которые реализуют образовательно-ориентированный метод отбора информации, рассматривают искомые ресурсы с точки зрения контекстно-атрибутивной модели. Подобное представление позволяет выделить из входных данных информационные срезы и выполнять структурирование множества документов как для каждого среза отдельно, так и для их совокупности с использованием методов Data Mining, Text Mining, Web Mining и Knowledge Discovery in Databases. Одним из важных преимуществ такого подхода является возможность обработки гетерогенных данных, в частности, текстовмещающих и мультимедийных (например, видеокурсов, видеозаписей мастер-классов, научно-практических конференций и т.п.). Результатом структурирования информационных ресурсов является метаданные, описывающие проанализированную информацию и на основе которых производится настройка поисковых средств с целью тонкой подстройки под образовательные информационные потребности пользователя.
Таким образом, благодаря реализации полнофункциональной системы, разработанной в процессе работы над проектом, и структурно-алгоритмической организации программных средств предоставляется возможность получения, структурирования, анализа и обработки данных и предоставления конечному пользователю высокоэффективных семантико-ориентированных поисковых механизмов.

ВложениеРазмер
PDF icon 2016_2812.pdf390.1 КБ