Теоретические основы построения интеллектуальных масштабируемых компьютерных систем мониторинга критических объектов

Главная идея подхода, предложенного в проекте, заключается в создании принципиально новой архитектуры интеллектуальных масштабируемых программно- аппаратных средств мониторинга критических объектов на основе применения распределенных сенсорных сетей. Основное внимание проводимых исследований сосредоточено на важных научно-технических проблем анализа, верификации и систематизации данных гетерогенной природы.
В работе используется современный научно-технический инструментарий обработки больших объемов данных, которые в литературе объединяют термином Big Data ( «Большие данные»). Это понятие включает в себя, в частности, методы интеллектуальной обработки данных Data Mining, а также использование постреляцийних систем Управления базами данных, так называемых NoSQL-базы данных. Новизна данного подхода является результатом объединения двух технологий, что позволяет разработать новые интеллектуальные методы глубинного анализа данных и высокопроизводительные масштабируемые компьютерные средства, вместе позволит существенно повысить эффективность анализа и систематизации гетерогенных сенсорных данных и, как следствие, улучшить качество мониторинга различных классов критических объектов.
В процессе выполнения работы были разработаны методы масштабирования компьютерных средств мониторинга критических объектов, в частности, созданы структурные схемы компонентов средств масштабирования системы мониторинга, алгоритмы взаимодействия структурных элементов подсистем. Созданы соответствующие алгоритмы в составе системы мониторинга. Разработан метод управления компонентами информационно- мониторинговой системы и методы классификации сенсорных данных в составе подсистемы интеллектуальной обработки данных. Разработанные методы и подходы могут быть использованы для создания информационно- мониторинговых и информационно-аналитических систем, направленных на оперативный мониторинг объектов наблюдения в различных предметных областях.