Система предотвращения киберпреступности в открытых информационных ресурсах на стадии формирования контента

Єксперимент (модель на основе чужеродных даннных)

«Публичная информация в форме открытых данных» – это публичная информация в формате, который дает возможность выполнять ее автоматизированную обработку электронными средствами, свободный и бесплатный доступ к ней, а также ее дальнейшее использование. Распорядители информации обязаны предоставлять публичную информацию в форме открытых данных на запрос, обнародовать и регулярно обновлять ее на государственном веб-портале открытых данных и на своих веб-сайтах. Соответствующая информация является разрешенной для ее дальнейшего свободного копирования, опубликования, использования и распространения. При таких обстоятельствах потенциальные злоумышленники с помощью методов анализа данных могут обнаружить скрытые закономерности, структуры распределения данных, выявить и получить непосредственный доступ к информации с ограниченным доступом, если такая будет содержаться в открытых данных, в частности и в неявном виде. Даже удаление, перед обнародованием данных, соответствующих атрибутов не гарантирует сохранности информации. Методы обеспечения групповой анонимности данных дают возможность защитить информацию о группах лиц, к примеру, информацию о территориальном и других типах распределений. Учитывая большое количество открытых информационных ресурсов в Украине, а именно: сайты юридических и физических лиц, базы данных, государственные и корпоративные реестры, информационные хранилища и информационные коллекторы, ресурсы общественных организаций и социальных сетей и т.п., в которых размещают открытые данные, которые могут содержать информацию с ограниченным доступом, насущной является потребность обеспечения защиты такой информации. Применение для этого методов и средств технической защиты информации просто невозможно, поскольку данные являются открытыми и доступными для широкого круга пользователей. Таким образом, актуальной и целесообразной является задача разработки моделей, методов и информационных технологий, которые позволят создать систему предотвращения киберпреступности в открытых информационных ресурсах. Разработаны математические модели обеспечения индивидуальной и групповой анонимности микрофайлов (для данных, которые могут содержать информацию с ограниченным доступом) и методы обеспечения анонимности данных, которые не предусматривают участия эксперта в оценивании качества получаемых результатов. Также разработаны структурное представление и архитектура информационной технологии предотвращения киберпреступности в открытых информационных ресурсах на стадии формирования контента. В соответствии с Государственными стандартами разработано организационное, информационное, математическое и техническое обеспечение информационной технологии предотвращения киберпреступности в открытых информационных ресурсах на стадии формирования контента с применением методов индивидуальной и групповой анонимизации на уровне абсолютных и относительных данных. Применение этой информационной технологии позволит значительно расширить количество наборов данных, доступных для публичного исследования, что, в свою очередь, позволит существенно уменьшить субъективизм во время планирования социально-экономического развития страны.

ВложениеРазмер
PDF icon 2019_2029.PDF498.56 КБ