Разработка архитектуры и технологии обработки корпоративных распределённых источников данных в среде Cloud Computing на основе метамоделей с их динамичной интерпретацией

Разработаны новая Cloud - технология и соответствующая архитектура «фермы серверов» для ETL - процессов обработки, а также основные компоненты (машина состояний и брокер обработки запросов и трансляции событий) системы обработки корпоративных распределенных источников данных и Web - сервисов повышенного качества в гетерогенной среде Cloud Computing на основе метаданных и средств идентификации объектов в «облачной» архитектуре. Созданы соответствующие форматы запросов и индексации, используемые для оптимизации обработки данных, включая метамодели описания, идентификации и управления для хранилищ, операционных баз данных, других распределенных источников информации корпоративного уровня, на основе новых метрик и метамоделей, параметры и структура которых динамично интерпретируются специальным алгоритмами связывания для управления этими процессами, что позволяет динамическое перераспределение таких ресурсов в одном сеансе без перезапуска задачи, а также для обработки прикладных задач независимо от места нахождения реального ресурса для сети ВУЗов.

Разработана архитектура серверов для динамической интерпретации метамоделей, для распределения задач и для обработки и хранения данных, включая структуры их функциональных модулей на новых специализированных программных средствах. Интеграция составляющих и моделирование новой архитектуры, показало возможность построения высоконагруженных систем обработки распределенных данных с использованием указанной технологии динамической интерпретации метамоделей и подтвердило высокую эффективность предложенных решений при создании высокопроизводительных информационных систем и обеспечении одновременного доступа до1,5-2,0 млн. пользователей на каждый прикладной мультиядерный виртуальный сервер.