Дичка И.А.

Результатом проекта является создание методов обработки, распознавания и защиты медицинских изображений. В частности, при создании методов обработки и распознавания медицинских изображений разработан метод сегментации медицинских изображений, полученных с помощью медицинской аппаратуры, с выделением объектов, представляющих интерес для целей диагностики, и метод обучения нечетких нейронных сетей. Разработаны эффективные методы классификации объектов на медицинских изображениях.

Разработан модифицированный оконный метод возведения в степень элементов поля GF(p), четыре алгоритмы реализации этого метода и соответствующее программное обеспечение. Идею предложенного метода можно применять для задачи скалярного умножения точки эллиптической кривой над произвольным конечным полем.

Разработан новый обобщенный метод уплотнения алфавитно-цифровых данных при их представлении в графически-кодированной форме, который по сравнению с известными статистическими методами для сообщения объемом до 2 тыс. Символов обеспечивает рост степени сжатия данных на 12-20%. Разработан новый метод повышения надежности хранения и считывания графически-кодированных данных, основанный на применении коррекционного кода Рида-Соломона, который позволяет на порядок снизить вычислительную сложность процесса декодирования считывания информации.