Динамические модели энергетических потоков зданий в контексте функционирования инженерных систем и деловой активности потребителей

Функционал Smart Houme имеет определенные ограничения среди которых невозможность анализировать активность жителей, определение ее влияния на энергопотребление, распознавания физического состояния пользователя с его
активностями. Решений, которые были в состоянии решить данную проблему на сегодня нет. Одним из подходов является применение анализа активностей бинарных сенсоров движения. Преимуществом такого подхода является дешевизна реализации и обеспечения конфиденциальности данных жителей. Система функционирует в реальном времени.
Целью работы является разработка новых подходов в управлении динамикой энергетических потоков здания с учетом особенностей функционирования нженерных систем в реальных условиях окружающей среды, рыночных факторов и специфики формирования спроса на комфортные, энергоэффективные и безопасные условия для работы от активного пользователя.
В результате выполнения НИР решается научно-техническая задача исследования динамики энергетических потоков здания, как результата проявления активностей пользователя и режимов функционирования инженерной инфраструктуры, выявление возможностей оптимизации енергопотребления, диагностирования физического состояния пользователя по характеру его поведения, в этом проявляется через режимы функционирования инженерной инфраструктуры.
Полученные результаты окажут исследователям в области энергетики новые возможности при проектировании систем энергообеспечения жилого и офисного секторов для оптимизации структуры и функционального обеспечения инженерных систем зданий.
Техническая значимость исследований связана с разработкой методов управления инженерной (в частности, энергетической) инфраструктурой здания для реализации энергоэффективных режимов ее функционирования, анализа графиков энергопотребления и оптимизации потребления по критерию финансовых затрат, распознавания аномальных режимов функционирования инженерной инфраструктуры, что связано, например, с ухудшением состояния здоровья или самочувствия пользователя. Это позволит реализовывать функции отслеживания аномальных ситуаций связанных с детьми, людьми с отклонениями, стариками и предотвратить негативных последствий (повреждения оборудования, поражению людей электрическим током, пожара, отравления газом и др.).