December 2011

Розробка моделей, методів та програмних засобів оптимізації інвестиційних портфелів в умовах невизначеності.

В результаті виконання НДР розроблено комплекс математичних моделей і алгоритмів для оптимізації інвестиційних портфелів в умовах невизначеності. Розроблено та досліджено математичні моделі прямої та двоїстої задачі нечіткої портфельної оптимізації. Визначено  умови, за яких  відповідна задача нечіткої портфельної оптимізації буде задачею опуклої оптимізації та умови, за яких характеристика нечіткого портфеля “оптимальна дохідність – ризик” матиме спадний характер. Досліджено багатокритеріальну задачу оптимізації інвестиційного портфеля в нечітких умовах.

Разработка моделей, методов и программных средств оптимизации инвестиционных портфелей в условиях неопределенности.

Разработан комплекс математических моделей и алгоритмов для оптимизации инвестиционных портфелей в условиях неопределенности. Разработаны и исследованы математические модели прямой и двойственной задачи нечеткой портфельной оптимизации. Определены  условия, при которых  соответствующая задача нечеткой портфельной оптимизации будет задачей выпуклой оптимизации и условия, при которых характеристика нечеткого портфеля “оптимальная доходность - риск” будет иметь ниспадающий характер. Исследована многокритериальная задача оптимизации инвестиционного портфеля в нечетких условиях.

Параллельные алгоритмы моделирования динамических нелинейных объектов на суперкомпьютере.

Развитие современных технологий в области электроники и сложность проектируемых устройств приводит не только к увеличению затрат времени на решение, но и увеличивает вероятность срыва процедур анализа из-за накопления инструментальных и методических погрешностей. На существующем этапе микроминиатюризации необходимо учитывать все больше физических эффектов, что значительно усложняет процесс динамического анализа объектов. Возможность автоматической адаптации метода решения к особенностям задачи позволяют значительно повысить надежность получения решения.

Parallel algorithms for nonlinear modeling of dynamic objects on a supercomputer.

The development of modern technologies in the field of electronics and the complexity of the devices being designed leads not only to an increase in time spent on the solution, but also increases the probability of the analysis procedures failure due to the accumulation of instrumental and methodological errors. At the present stage of microminiaturization, more physical effects should be taken into account complicating significantly the process of the objects’ dynamic analysis.

Паралельні алгоритми моделювання динамічних нелінійних об’єктів на суперкомп’ютері

Розвиток сучасних технологій в галузі електроніки та складність пристроїв, що проектуються, призводить не лише до збільшення витрат часу на вирішення, але й збільшує ймовірність зриву процедур аналізу із-за накопичення інструментальних та методичних похибок. На існуючому етапі мікромініатюризації все більше фізичних ефектів потребують врахування, що значно ускладнює процес динамічного аналізу об’єктів. Можливість автоматичної адаптації методу вирішення до особливостей задачі дозволяють значно підвищити надійність отримання розв’язку.

Разработка специализированной базы знаний для рекурсивного анализатора слабо связанной естественно-языковой текстовой информации Web-приложений.

База знаний по обработке и структуризации естественно - языковой информации, которую осуществляет рекурсивный синтаксический анализатор, строится на основе новой формальной модели структурного уровня организации языкового материала, который предусматривает рекурсивную схему организации, где четко определен элемент рекурсии - базовая семантико-синтаксична структура, которая описывается расширенной моделью.

Developing specialized knowledge bases for recursive parser of weakly connected originated natural language text information and Web-applications

Knowledge base for processing and structuring of natural - language information, which provides a recursive text parser, based on a new formal model of the structural level of organization of linguistic material,which provides a recursive scheme of organization that clearly defined an element of recursion - the basic semantic and syntactic structure, which is described by the extended model.

Розробка спеціалізованої бази знань для рекурсивного аналізатора слабко зв’язаної природно-мовної текстової інформації Web- застосувань.

База знань з обробки і структуризації природо-мовної інформації, яку здійснює рекурсивний синтаксичний аналізатор, будується на основі нової формальної моделі структурного рівня організації мовного матеріалу, що передбачає рекурсивну схему організації, де чітко визначений елемент рекурсії - базова семантико-синтаксична структура, що описується розширеною моделлю.

Hierarchical Internet-oriented microserver systems for remote experimental data asquisition and processing

Hardware-software complex for development of distributed informational-measurement microcontroller systems with microserver Internet access based on hierarchical structures of multilevel measurement systems was developed. New structural and technical solutions for multilevel data acquisition systems were suggested. The system is built as a two-level microserver Ethernet-network of virtual measurement modules. Test samples of basic hardware/software tools were designed.

Ієрархічні Інтернет-орієнтовані мікросерверні системи віддаленого збору та обробки експериментальних даних.

Запропоновано підхід до створення системи віддаленого збору експериментальних даних у вигляді ієрархічної багаторівневої мережевої мікроконтролерної структури на базі технології вбудованих мікросерверів з стандартизованими апаратними та програмними протоколами інформаційного обміну між рівнями  ієрархії. За результатами досліджень розроблено та виготовлено макет багатоканального інтелектуального логічного сенсора, що реалізує одержання інформації з первинних перетворювачів фізичних величин та підтримку стандарту інтелектуальних сенсорів IEEE-1451.

Pages