Платформа разработки, эксплуатации и развития критических ИТ-инфраструктур для работы с большими данными

Создана новая концепция построения платформы разработки, эксплуатации и развития nкритических ИТ-инфраструктур для «больших данных», ряд новых моделей, методов и средств синтеза и моделирования нейросетевых аппаратно-программных структур, обеспечивающих автоматизацию функционирования компонентов ИТ-инфраструктуры, новые методы структурного обучения нейронных сетей, средства адаптации программ для достижения эффективности параллельного программирования систем однородной и неоднородной архитектур, модели и методы параллельных вычислений в условиях современных центров обработки данных критических ИТ-инфраструктур. Выполнено дальнейшее развитие параллельной распределенной динамично масштабируемой отказоустойчивой системы для обработки потоковых данных большого объема. Для проектирования классов системы использовано алгебро-алгоритмическую методологию и инструментарий автоматизированной генерации программ на основе высокоуровневых спецификаций (схем) алгоритмов.
Получены модели и методы эффективного распределения ресурсов и нагрузки критических ИТ-инфраструктур для «больших данных», методы и механизмы автоматизации важных процессов: управление производительностью, хранилищами, определения и предоставления инфраструктурных и платформенных сервисов, распределения ресурсов и нагрузки, модели и методы определения и предоставления инфраструктурных и платформенных сервисов критических ИТ-инфраструктур для «больших данных», алгоритмы работы, методы и средства синтеза нейросетевых аппаратно-программных структур, обеспечивающих настройку (адаптацию) нейросетевых структур в темпе обработки информации в нейросети. Реализовано действующий макетный образец нейросетевого контроллера для управления компонентами ИТ-инфраструктуры.